πŸ‘‹πŸ»Β μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, Data Scientist μ΄λ™ν¬μž…λ‹ˆλ‹€.

πŸ₯•Β μˆ˜ν•™μ„ μ „κ³΅ν•˜μ˜€κ³  데이터 뢄석에 ν₯λ―Έλ₯Ό κ°€μ§€κ²Œ λ˜μ–΄ Python, R을 ν†΅ν•œ 데이터 뢄석 및 λͺ¨λΈλ§ 곡뢀λ₯Ό ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ₯• 업무 진행에 μžˆμ–΄μ„œ Research, 개발, μ„œλ₯˜ μž‘μ„± μ§„ν–‰ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ₯•Β λΉ λ₯΄κ²Œ μ—°κ΅¬λ˜κ³  λ°”λ€ŒλŠ” νŠΈλ Œλ“œμ— 맞좰 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ³΅λΆ€ν•˜κ³  λ…Έλ ₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ“±Β : 010.4622.8748.

βœ‰οΈΒ : [email protected]

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Education

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Internal Projects

🧩 기술 μŠ€νƒ

  1. Language
    1. Python : λ…Όλ¬Έ, ν˜„μ—…μ—μ„œ 주둜 μ‚¬μš©ν•œ μ–Έμ–΄μž…λ‹ˆλ‹€.
    2. R : 데이터 뢄석 곡뢀 μ΄ˆκΈ°μ— μ‚¬μš©ν•˜μ˜€λ˜ 언어이고 Pythonμ—μ„œ 보닀 Rμ—μ„œ μ‚¬μš©ν•˜κΈ° νŽΈν•œ 방법둠(GIS 뢄석, 톡계 뢄석, …)듀은 R을 ν™œμš©ν•΄μ„œ μ§„ν–‰ν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€.
  2. OS
    1. Ubuntu : μ‚¬λ‚΄μ—μ„œ GPU μ„œλ²„(DGX A100) μ‚¬μš© κ²½ν—˜ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.(이미지 λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅μ—μ„œ 주둜 ν™œμš©)
    2. MacOS : 개인(곡뢀) λ˜λŠ” νšŒμ‚¬μ—μ„œ 주둜 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” OS ν™˜κ²½μž…λ‹ˆλ‹€.
  3. Framework
    1. Docker : Ubuntu, GPU μ„œλ²„μ—μ„œ Docker Container ν™˜κ²½ 생성 ν›„ 뢄석 및 λͺ¨λΈλ§μ„ μ§„ν–‰ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    2. Flask : λͺ¨λΈμ—μ„œ μ˜ˆμΈ‘ν•œ κ²°κ³Ό 전달을 μœ„ν•œ API 생성을 μœ„ν•΄ ν™œμš©ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  4. Library
    1. Pandas, geopandas, librosa, Nibabel, … : 데이터 μ „μ²˜λ¦¬ κ³Όμ •μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 라이브러리 ν™œμš© κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.
    2. Scikit-Learn, XGBoost, Catboost, … : Machine Learning λͺ¨λΈλ§μ—μ„œ 주둜 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λΌμ΄λΈŒλŸ¬λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€.
    3. Tensorflow : Deep Learning λͺ¨λΈλ§(RNN, LSTM, CNN, …)μ—μ„œ 주둜 μ‚¬μš©ν•˜μ˜€λ˜ λΌμ΄λΈŒλŸ¬λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€.