AI POC(중소기업벤처부에서 주관)
효성어묵
대광에프앤지
모산에프에스
동서발전 용역 과제
동서발전 빅데이터 3차 Wave(동서발전 용역 과제)
- 실무자가 제안한 아이디어 중 선별을 통해 신재생 3건, 안전 1건, 유연탄 1건 등 총 10건의 과제 진행
- 신재생 3건
- 신재생(태양광, 풍력) 입지 검토 과정에서 필요한 GIS 데이터 수집 및 통합 모니터링 진행
- 시도 단위 기준 각 GIS 데이터 통합 진행
- 통합된 GIS 데이터 Tableau를 통한 시각화 진행
- 유연탄 1건
- 유연탄 가격 상관 분석 및 예측 진행
- 고열량탄(GCI), 저열량탄(ICI3) 두가지에 대한 상관 분석 및 예측 모델링 진행
- BCI, BDI, 항셍 지수, 상하이 종합 지수 등 데이터와 고열량탄, 저열량탄에 대한 선행성 및 상관관계 분석
- 다변량 시계열 분석을 통한 예측 진행 및 예측 결과 Tableau 시각화 진행
- 안전 1건
- 발전소 점검 과정에서 발생 가능한 위험에 대한 데이터 전처리 및 시각화 진행
- 기존 보고서 형태의 엑셀, 한글 데이터에서 필요 데이터 정제
- 위치별, 업체별, 위험 종류에 따른 빈도 분석 진행
- 분석 결과에 따른 우선순위 설정을 통한 Tableau 시각화 진행
- 기타 5건
- 발전소 내에서 수집 및 활용되는 설비(미분기, 유압), 배출량 등 데이터에 대한 데이터 분석 및 시각화 진행
- 설비관련 데이터를 통한 예지보전을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출
- 배출권 구매 및 판매를 위한 데이터 분석 및 Tableau 시각화 진행
- 동서발전관련 트위터 트윗 수집 및 감정 분석 진행 및 Tablea를 통한 시각화