1. 어묵 생산 자동화 공정 과정 중 발생하는 완제품 중량의 오차 최소화 모델링
   1. Lidar를 통한 어묵 성형기 통안의 반죽 양 및 최종 생산 어묵 중량 데이터 수집
   2. 반죽 양 데이터와 최종 생산 제품 간의 상관관계 확인
      1. 요일에 따른 불량률 차이 없음
      2. 생산량 대비 불량률 차이 없음
      3. 반죽양에 따른 불량률 차이 존재(반죽양을 70~80% 정도 유지했을때 불량률이 최소)
   3. 상관관계 결과 기반 모델링
      1. 반죽양에 따른 가중치 설정
      2. 불규칙적인 생산 시간으로 인한 전처리 진행
         1. 1분 단위로 데이터 전처리 진행(1분단위 생산 제품의 평균)
         2. 시계열 모델 학습 및 테스트
            1. ARIMA, LSTM 테스트 진행
      3. 전처리 진행하지 않고 전체 데이터 활용한 모델링 진행
         1. 회귀 분석을 통한 회귀식 추정 및 예측 진행
         2. 신경망 모델을 통한 예측 진행