Dash

Python으로 만들어진 Grapy lib
Scatter, Line, Area, Bar chart, Histogram, Polar 등의 기본 차트와 Animation, Heat map, Tree map, Map 등의 다양한 chart 지원
MIT 라이선스

Plotly에 기반하여 Web Service를 개발할 수 있는 라이브러리로 Flask+matplotlib 구현을 대체(Python, R, Jullia와 호환)
MIT라이선스
Dash Enterprise와 같은 유료 서비스도 제공
Dash data table code sample
- page_size : data table 개수 설정
- cell_selectable : data cell 선택 기능 (True/False)
- style_as_list_view=True : 테이블 세로 줄 제거
- style_~~_conditional : ~~ 조건 설정 (특정 조건 배경 색 설정, 정렬, …)
  - style_cell_conditional=[{'if':{'column_id':c}, 'textAlign':'center'} for c in ['species']] : 선택 컬럼 정렬
- style_cell={} : 컬럼 외 부분 설정
- style_header={} : 컬럼 부분 설정
  - 'textAlign': 'center' : 정렬 (left, right, center)
  - 'padding':'5px' : 컬렴 줄 간격
  - backgroundColor : 컬럼 배경색 (’white’, rgb(x,x,x), #xxxxxx)
  - fontWeight : 컬럼명 bold 설정
  - border : 컬럼 줄 두께, 색 (ex : ‘border’ : ‘1px solid black’)
  - color : 텍스트 색
  - fixed_rows={'headers':True} : 스크롤시 컬럼 고정
- page_action=’none’ : 모든 데이터를 한번에 렌더링 (or ’native’ : 선택 페이지 데이터만 렌더링?)
Ref.